Hacia un fenómeno de súper El Niño para este invierno: sus consecuencias

El National Center for Atmospheric Reasearch, NCAR, prevé que se desarrolle un súper El Niño para este invierno 2023-2024, y esto tendrá sus lógicas consecuencias en el tiempo y clima de la Tierra

Anomalías de la temperatura del agua del mar en el Pacífico ecuatorial con anomalías frías/cálidas en tonalidades azules/rojas para 1 de octubre de 2023 con la fuerte señal de El Niño en las aguas del Pacífico ecuatorial. ClimateReanalyzer.

¿Qué es El Niño?

El fenómeno de El Niño es un evento de origen climático relacionado con el calentamiento anómalo de las aguas del océano Pacífico central y oriental ecuatorial, el cual se manifiesta erráticamente cíclico que consiste en la fase cálida del patrón climático del Pacífico ecuatorial denominado El Niño-Oscilación del Sur o ENOS (El Niño-Southern Oscillation, ENSO por sus siglas en inglés). Por contra, la fase de enfriamiento o fría recibe el nombre de La Niña. Ambos fenómenos, la fase cálida/El Niño y la fase fría/La Niña alteran los patrones meteorológicos de gran parte de la Tierra.

Pronóstico de un evento de súper El Niño

El sistema de predicción Seasonal-to-Multiyear Large Ensemble (SMYLE) pronosticó con precisión el pasado El Niño, como se muestra en este gráfico. Los científicos del NCAR han ejecutado el sistema en tiempo real para predecir la fuerza de El Niño de este invierno, que se pronostica que estará a la par con el evento de 1997-98.

Evolución del Índice Nino 3.4, tanto observado (línea negra) como previsto (línea y punto naranja con su incertidumbre) según NCAR. Ver texto para detalles.

Es probable que las condiciones actuales de El Niño se conviertan en uno de los eventos más fuertes jamás registradas, comparable al gran El Niño de 1997-98, según un sistema de predicción experimental desarrollado con fines de investigación por el Centro Nacional de Investigación Atmosférica (NCAR, por sus siglas en inglés) de la Fundación Nacional de Ciencias.

"Nuestro sistema de pronóstico ha demostrado que puede hacer un trabajo notablemente bueno al pronosticar con precisión eventos pasados de El Niño cuando lo hemos probado utilizando datos históricos, lo que nos da una gran confianza en este pronóstico", dijo el científico del NCAR Stephen Yeager, quien ayudó a liderar el esfuerzo de modelado.

Los eventos de El Niño se caracterizan por temperaturas más cálidas que el promedio en el Océano Pacífico tropical. El fenómeno, que suele alcanzar su punto máximo en diciembre, puede tener un impacto significativo en los patrones climáticos en todo el país, provocando que el norte de Estados Unidos y Canadá se vuelvan más cálidos y secos de lo habitual, mientras que el sur de Estados Unidos se vuelve más húmedo.

Los científicos comúnmente definen El Niño usando una métrica llamada Índice Niño 3.4, que es una medida de cuánto más cálidas (o más frías) son las temperaturas de la superficie del mar en un rectángulo definido del Océano Pacífico Tropical en comparación con el promedio a largo plazo. Las condiciones de El Niño ocurren cuando el Índice Niño 3.4 promedio está por encima de +0,5 grados C. Un evento oficial de El Niño requiere que el índice promedio de tres meses sea de +0,5 ºC o más durante cinco meses consecutivos. El Índice Niño 3.4 de agosto fue de +1,3 ºC.

El nuevo sistema de pronóstico del NCAR predice que el índice aumentará a un promedio de +2,4 ºC durante los meses de diciembre, enero y febrero.

En comparación, El Niño de 1997-98 alcanzó su punto máximo con un promedio de tres meses de +2,4 ºC. El evento ligeramente más fuerte de 2015-16 alcanzó un máximo de +2,6.

Regiones del Pacífico ecuatorial donde se definen los índices relativos a El Niño/La Niña. NOAA

El pronóstico experimental de El Niño del NCAR nació de un esfuerzo de los científicos del NCAR y sus colegas de la comunidad de investigación para explorar más a fondo qué fenómenos en el sistema terrestre podrían ser predecibles con una temporada o dos años de anticipación. Ampliar los pronósticos más allá de la ventana meteorológica de dos semanas es el foco de una importante investigación en la comunidad científica del sistema terrestre. Sin embargo, gran parte del trabajo se ha dirigido al período subestacional a estacional (de un par de semanas a un año) o a la escala decenal (de varios años a una década), dejando un vacío en el medio. .

Para llenar el vacío, los investigadores desarrollaron un nuevo protocolo para ejecutar el Modelo de Sistema Terrestre Comunitario basado en NCAR, versión 2 (CESM2). El nuevo proyecto fue ideado y ejecutado por el Grupo de Trabajo de Predicción del Sistema Terrestre CESM , un grupo de expertos tanto del NCAR como de la comunidad interesados en avanzar en nuestra comprensión fundamental de la previsibilidad del sistema Terrestre en escalas de tiempo que van desde la subestacional hasta la década.

El grupo realizó una extensa serie de retrospectivas utilizando condiciones históricas. Para cada año desde 1970 hasta 2019, los científicos realizaron pronósticos trimestrales, iniciando CESM2 con las condiciones que habían existido ese día (1 de noviembre, 1 de febrero, 1 de marzo o 1 de agosto). Las simulaciones del modelo tuvieron en cuenta no sólo las condiciones históricas de la atmósfera (qué tan cálida, húmeda, ventosa, etc. era la atmósfera en esa fecha) sino también el estado de los océanos, el hielo marino y la tierra. Esto es diferente de los modelos meteorológicos, que normalmente se basan únicamente en las condiciones atmosféricas para comenzar sus pronósticos.

Una vez que el modelo fue "inicializado" con los datos históricos, los científicos ejecutaron el modelo dos años más adelante. Para cada trimestre, los científicos realizaron 20 simulaciones separadas para un total alucinante de 6.400 años simulados.

El conjunto de datos resultante, llamado Seasonal-to-Multiyear Large Ensemble (SMYLE) , es un tesoro de información disponible gratuitamente que los investigadores pueden utilizar para buscar fenómenos que puedan ser predecibles. Al comparar los resultados de la simulación con lo que realmente ocurrió, los científicos pueden identificar aquellos eventos que tenemos más posibilidades de pronosticar con precisión en el futuro. Los tipos de fenómenos que los científicos creen que pueden tener al menos cierta capacidad de predecirse en un período estacional o de varios años incluyen el espesor del hielo marino, la capa de nieve, la acidificación de los océanos y las temperaturas superiores de los océanos en algunas regiones, entre otros.

Un análisis inicial de SMYLE también reveló que el sistema hizo un trabajo notablemente bueno al pronosticar la ocurrencia y la intensidad de los eventos de El Niño y La Niña. Con El Niño tomando forma este otoño, el Grupo de Trabajo de Predicción del Sistema Terrestre decidió ejecutar el sistema en “tiempo real” el mes pasado, produciendo un pronóstico conjunto de 20 miembros para el próximo invierno.

La intensidad de El Niño pronosticada por los 20 miembros de +2,4 ºC en promedio durante diciembre, enero y febrero es mayor que el promedio pronosticado para el mismo período por los modelos dinámicos utilizados para los pronósticos estándar de El Niño, pero aún está dentro el rango.

El pronóstico promedio producido por los modelos estándar (también ejecutados en agosto) predijo un índice de +1,86 ºC. Pero algunos modelos individuales predijeron un El Niño más fuerte, incluido el modelo del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Plazo Medio (ECMWF), que predijo +2,35 ºC; y el pronóstico estacional de Météo France, que predijo +2,41 ºC.

"Nuestro sistema predice un evento más cálido que muchos otros sistemas", dijo Yeager. “Pero no está fuera del alcance de las posibilidades. Sólo el tiempo dirá si estamos en lo cierto, pero creemos que nuestro sistema tiene algo que ofrecer y estamos entusiasmados de poder contribuir con este conocimiento a la conversación que se está llevando a cabo en este momento sobre los impactos que El Niño puede tener en los próximos meses. "

Referencia

The Seasonal-to-Multiyear Large Ensemble (SMYLE) prediction system using the Community Earth System Model version 2. Authors: Stephen G. Yeager, Nan Rosenbloom, Anne A. Glanville, Xian Wu, Isla Simpson, Hui Li, Maria J. Molina, Kristen Krumhardt, Samuel Mogen, Keith Lindsay, Danica Lombardozzi, Will Wieder, Who M. Kim, Jadwiga H. Richter, Matthew Long, Gokhan Danabasoglu, David Bailey, Marika Holland, Nicole Lovenduski, Warren G. Strand, and Teagan King. Journal: Geoscientific Model Development

Esta entrada se publicó en Noticias en 03 Oct 2023 por Francisco Martín León