Interpretación de datos relacionados con los resultados iniciales del modelo hidrológico nacional

National Water Model, Part 2: Early Performance
Idiomas: Inglés
Fecha de publicación: 2018-05-24
Nivel de dificultad: 1’
Tiempo de estudio: .50 - .75 h
Incluye sonido: no
Complementos necesarios: no
Temas: Hidrología/Crecidas, PCP/ECP (precipitación).

En esta lección el alumno examinará e interpretará datos relacionados con los resultados iniciales del modelo hidrológico nacional (National Water Model, NWM; versiones 1.0 a 1.2). El proceso de verificación y evaluación comenzó cuando el modelo pasó a ser operativo, en agosto de 2016. Esta lección describe algunos de los principales problemas relacionados con el rendimiento del modelo durante el período hasta comienzos de 2018 e incluye cierta verificación retrospectiva que llega al año 2011. Veremos cómo la verificación ha mejorado el rendimiento del modelo. La lección abarca varios temas: errores en el momento de caudal máximo, sesgos y correlación del modelo, impacto de la calibración de una cuenca, inclusión de embalses, evolución de la capa de nieve, drenaje en suelos arenosos, predicción cuantitativa de la precipitación (PCP) y sistemas por conjuntos time-lagged (cuyos miembros emplean tiempos de inicio diferentes).

Objetivos

1. Explicar los motivos de la verificación
   1. Cuantificar el rendimiento
   2. Aumentar la confianza en términos de cómo, dónde y cuándo el modelo da buenos resultados
   3. Identificar los aspectos que se pueden mejorar
2. Interpretar las estadísticas de verificación relacionadas con las primeras versiones del NWM
   1. Caracterizar los pronósticos de caudal según los miden los errores de sesgo, de correlación y temporales
   2. Identificar los cambios que se observan en las estadísticas de verificación entre una versión y otra
3. Describir cómo se utilizó la verificación de la salida inicial del modelo NWM para corregir o reducir los errores
4. Describir algunas áreas de evaluación y desarrollo actuales del modelo
   1. Identificar el error impulsado por la predicción cuantitativa de la precipitación (PCP)
   2. Describir el impacto de los cursos fluviales y embalses gestionados
5. Explicar la necesidad de guía basada en sistemas de predicción por conjuntos
   1. Explicar qué es un sistema por conjuntos time-lagged
   2. Explicar las limitaciones de los sistemas por conjuntos time-lagged