Teoría básica de sistemas de predicción por conjuntos (EPS)

Esta lección presenta los conceptos necesarios para comprender y usar los productos de los sistemas de predicción por conjuntos (EPS, por la sigla del inglés Ensemble Prediction System).

 

 

 


Idiomas: Inglés, Español

Fecha de publicación: 2017-11-07

Nivel de dificultad: 2’

Tiempo de estudio: .50 – .75 h

Incluye sonido: no

Complementos necesarios: no

Temas: Modelización numérica (PNT)

Esta lección presenta los conceptos necesarios para comprender y usar los productos de los sistemas de predicción por conjuntos (EPS, por la sigla del inglés Ensemble Prediction System). Después de una descripción de las cantidades y los métodos estadísticos básicos empleados para desarrollar los productos de estos sistemas, como las funciones de distribución de probabilidad (FDP) y las funciones de distribución acumulativa (FDA), la lección compara el uso de los productos de predicción por conjuntos con los productos deterministas. La sección final describe brevemente nueve productos de predicción por conjuntos de uso difundido. Esta lección es un requisito previo para la Guía de referencia para los productos de los sistemas de predicción por conjuntos (EPS).

Objetivos

  • Explicar la diferencia entre los pronósticos probabilísticos y los pronósticos deterministas
  • Describir el enfoque básico en el que se basa la salida de los sistemas de predicción por conjuntos
  • Describir las cantidades y los métodos estadísticos básicos empleados para desarrollar los productos de predicción por conjuntos, como las funciones de distribución de probabilidad y las funciones de distribución acumulativa
  • Definir los productos de predicción por conjuntos de uso común
  • Resumir algunas maneras de integrar los productos de predicción por conjuntos en el proceso de pronóstico

 

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