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Identificando la pobreza global desde el espacio

A pesar de los éxitos en la reducción de la pobreza a nivel mundial en las últimas dos décadas, casi mil millones de personas aún viven sin acceso a electricidad confiable y asequible, lo que a su vez afecta negativamente la salud y el bienestar e impide el desarrollo sostenible

Imagen nocturna del satélite Suomi NPP del 2 de abril de 2022 mostrando la diferente luminosidad entre las dos Coreas

Saber dónde están estas personas es crucial para que la ayuda y la infraestructura lleguen a ellos. Un nuevo estudio dirigido por IIASA propone un método novedoso para estimar el bienestar económico mundial utilizando imágenes satelitales nocturnas.

Uso de datos de satélite

Los investigadores han estado utilizando imágenes satelitales de la Tierra por la noche para estudiar la actividad humana durante casi 30 años y está bien establecido que estas imágenes, comúnmente denominadas resplandor nocturno o luces nocturnas, pueden ayudar a mapear problemas como el crecimiento económico, la pobreza y la desigualdad, especialmente en lugares donde faltan datos.

En los países en desarrollo, las áreas que no están iluminadas por la noche generalmente indican un desarrollo limitado, mientras que las áreas muy iluminadas indican áreas más desarrolladas, como las ciudades capitales, donde la infraestructura es abundante. Tradicionalmente, los investigadores han estado más interesados en utilizar los datos recopilados de las áreas iluminadas y, por lo general, se descartan las áreas no iluminadas. Sin embargo, en su estudio recién publicado en Nature Communications, los investigadores del IIASA y colegas de varias otras instituciones se centraron específicamente en los datos de las áreas no iluminadas para estimar el bienestar económico global.

"Mientras que el trabajo anterior se ha centrado más en la relación entre las áreas iluminadas y el desarrollo económico, descubrimos que en realidad también funciona al revés y que las áreas no iluminadas son un buen indicador de la pobreza. Al identificar esas áreas no iluminadas, podemos orientar las intervenciones para la pobreza. alivio y lugares en los que centrarse para mejorar el acceso a la energía", explica el autor del estudio y director del programa de iniciativas estratégicas de IIASA, Steffen Fritz.

Los investigadores utilizaron un índice de riqueza geoespacial armonizado para hogares en varios países de África, Asia y las Américas calculado por el programa de Encuestas Demográficas y de Salud (DHS), que ubica a los hogares individuales en una escala continua de riqueza relativa de más pobres a más ricos. Luego combinaron estos datos con datos de imágenes satelitales de luces nocturnas globales en estos países y encontraron que el 19% de la huella de asentamiento total del planeta no tenía radiación artificial detectable asociada.

Porcentajes globales no iluminadas a nivel de país.

La mayoría de las huellas de asentamientos sin iluminar se encontraron en África (39%) y Asia (23%). Si solo se considera la infraestructura rural sin iluminación, estas cifras aumentan al 65 % para África y al 40 % para Asia. En casi todos los países, los resultados indican una clara asociación entre el aumento de los porcentajes de comunidades sin iluminación en un país y la disminución de los niveles de bienestar económico.

"Pudimos mapear y predecir la clase de riqueza de alrededor de 2,4 millones de hogares para 49 países repartidos por África, Asia y las Américas en función del porcentaje de asentamientos sin iluminación detectados mediante imágenes satelitales de luz nocturna con una precisión general del 87 %. Sorprendentemente , también hubo cantidades relativamente grandes de asentamientos sin iluminación en los países desarrollados, en particular en Europa. Puede haber varias razones para este resultado, incluido el hecho de que el paso elevado del satélite es después de la medianoche, pero también podría deberse a un ahorro consciente de energía y costos. políticas en Europa por parte de los propietarios de viviendas, los gobiernos y la industria", dice el líder del grupo de investigación de nuevos ecosistemas de datos para la sostenibilidad de IIASA, Ian McCallum, quien dirigió el estudio.

Los investigadores señalan que las agencias gubernamentales suelen priorizar la expansión del acceso a la electricidad para las zonas urbanas, en lugar de las rurales. Sin embargo, la electrificación rural es una gran promesa para aumentar el bienestar y también puede tener impactos positivos significativos en términos de ingresos, gastos, salud y educación de los hogares. Los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas (ONU) incluyen específicamente el 'acceso a energía asequible, confiable, sostenible y moderna para todos' y, aunque se están realizando esfuerzos para lograr este objetivo, y se han logrado avances sustanciales en las últimas dos décadas, todo indica que los gobiernos y la industria tendrán dificultades para mantener el ritmo del crecimiento demográfico previsto.

En África subsahariana en particular, las proyecciones indican que más de 300 millones de personas seguirán viviendo en la pobreza extrema para 2030. Es probable que los impactos de la pandemia de COVID-19 empujen a entre 88 y 115 millones de personas más a la pobreza extrema en 2030. retrasando los objetivos de la ONU para reducir la pobreza en unos tres años. Sin embargo, estudios como este pueden ayudar a rastrear a los países en desarrollo a medida que se electrifican y a las naciones desarrolladas a medida que reducen su consumo de energía lumínica.

"Si se aplica con el tiempo, el método que usamos en nuestro estudio podría brindar oportunidades para hacer un seguimiento del bienestar y el progreso hacia los ODS. En términos de política, puede ayudar a informar mejor la política energética en todo el mundo y también puede ser útil para dar forma a la política de ayuda al asegurándonos de llegar a esas áreas rurales remotas que probablemente son pobres en energía. Además, podría ser útil para detectar signos de gestión sostenible y ambiental de la iluminación en el mundo desarrollado ", concluye el líder del Grupo de Investigación de Soluciones Sociales e Institucionales Transformativas, Shonali Pachauri.

Referencia

Estimating global economic well-being with unlit settlements. Ian McCallum, Christopher Conrad Maximillian Kyba, Juan Carlos Laso Bayas, Elena Moltchanova, Matt Cooper, Jesus Crespo Cuaresma, Shonali Pachauri, Linda See, Olga Danylo, Inian Moorthy, Myroslava Lesiv, Kimberly Baugh, Christopher D. Elvidge, Martin Hofer & Steffen Fritz. Nature Communications volume 13, Article number: 2459 (2022)
https://www.nature.com/articles/s41467-022-30099-9

Esta entrada se publicó en Reportajes en 18 May 2022 por Francisco Martín León