La NOAA también actualiza el modelo de pronóstico del tiempo GFS

Al igual que el sistema de pronósticos del modelo Europeo (IFS ECMWF) que se ha actualizado recientemente, también el modelo americano de la NOAA, GFS, se ha actualizado y mejorará las previsiones meteorológicas

Francisco Martín León Francisco Martín León 12 Jun 2019 - 14:30 UTC
Rejilla variable del modelo GFS actualizado. NOAA
Rejilla variable del modelo GFS actualizado. NOAA

El modelo del tiempo emblemático de la NOAA, el Sistema de Pronóstico Global (Global Forecast System ,GFS, como es conocido popularmente), está experimentando una importante actualización hoy para incluir un nuevo núcleo dinámico denominado Esfera de cubos de volumen finito (Finite-Volume Cubed-Sphere, FV3). Esta actualización impulsará la predicción numérica del tiempo en el futuro con mejores pronósticos del tiempo severo, tormentas de invierno, e intensidad y trayectoria de los ciclones tropicales.

Los científicos de investigación de la NOAA originalmente desarrollaron el FV3 como una herramienta para predecir patrones meteorológicos de largo alcance en marcos de tiempo que van desde varias décadas a lo interanual, estacional y de temporada. En los últimos años, los creadores del FV3 en el Laboratorio de Dinámica de Fluidos Geofísicos de NOAA lo expandieron para convertirse también en el motor del GFS operativo de próxima generación de la NOAA.

"En los últimos años, la NOAA ha realizado varios avances tecnológicos significativos hacia el futuro, desde los nuevos satélites en órbita hasta la última actualización de su modelo meteorológico", dijo el Secretario de Comercio Wilbur Ross. "A través del uso de este modelo avanzado, los científicos dedicados, los analistas y el personal de NOAA permanecerán siempre alertas ante cualquier amenaza a las vidas y propiedades estadounidenses".

El GFS basado en FV3 reúne la dinámica superior del modelado del tiempo global con la fiabilidad diaria y la velocidad de la predicción numérica del tiempo operacional. Las mejoras adicionales a la ciencia que produce la lluvia y la nieve en el GFS también contribuyen a mejorar la capacidad de pronóstico de esta actualización.

El meteorólogo del Centro de Predicción del Clima, Andrew Orrison, utiliza datos de modelos meteorológicos. NOAA
El meteorólogo del Centro de Predicción del Clima, Andrew Orrison, utiliza datos de modelos meteorológicos. NOAA



"Las mejoras significativas en el GFS, junto con la creación del nuevo Centro de Innovación de Predicción de la Tierra de NOAA, están posicionando a los EE. UU. para reclamar el liderazgo internacional en la comunidad global de modelado del sistema terrestre", dijo Neil Jacobs, Ph.D., administrador interino de NOAA.

La actualización de GFS se sometió a rigurosas pruebas dirigidas por el Centro de Modelado Ambiental de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (NCEP) de la NOAA y las Operaciones Centrales de NCEP que incluyeron a más de 100 científicos, modeladores, programadores y técnicos de todo el país. Con evaluaciones en tiempo real durante un año junto con la versión anterior del GFS, la NOAA documentó cuidadosamente las fortalezas de cada uno. Cuando se probó contra el tiempo histórico que se remonta a otros tres años, el GFS mejorado basado en FV3 se desempeñó mejor en una amplia gama de fenómenos meteorológicos.

La evaluación científica y de desempeño muestra que el GFS actualizado basado en FV3 proporciona resultados iguales o mejores que el modelo global actual en muchas medidas. Esta actualización establece la base para futuros avances en el futuro a medida que mejoramos el control de calidad de la observación, la asimilación de datos y la física del modelo.

"Estamos entusiasmados con los avances logrados por el nuevo núcleo dinámico de GFS y sus perspectivas para el futuro", dijo Louis W. Uccellini, Ph.D., director del Servicio Nacional de Meteorología de NOAA. "Cambiar el núcleo dinámico tendrá un impacto significativo en nuestra capacidad para hacer pronósticos más precisos de 1-2 días y aumentar el nivel de precisión de nuestros pronósticos de 3-7 días. Sin embargo, nuestro trabajo no termina ahí, también tenemos que mejorar la física, así como el sistema de asimilación de datos utilizado para ingerir datos e inicializar el modelo ".

Uccellini explicó que el trabajo de la NOAA con el Centro Nacional para la Investigación Atmosférica para construir una infraestructura común entre las comunidades operativas y de investigación ayudará a avanzar el GFS basado en FV3 más allá de cambiar el núcleo. "Este nuevo núcleo dinámico y nuestro trabajo con NCAR acelerarán la transición de los avances de investigación a las operaciones para producir pronósticos aún más precisos en el futuro", agregó Uccellini.

Operar un nuevo y sofisticado modelo meteorológico requiere una capacidad de computación robusta. En enero de 2018, NOAA aumentó sus sistemas de supercomputación climática y climática para aumentar el rendimiento en casi un 50 por ciento y agregó un 60 por ciento más de capacidad de almacenamiento para recopilar y procesar observaciones meteorológicas, de agua y climáticas. Este aumento de la capacidad permitió realizar pruebas paralelas del GFS basado en FV3 durante todo el año.

La versión antigua del modelo ya no se utilizará en las operaciones, pero continuará ejecutándose en paralelo hasta septiembre de 2019 para proporcionar a los usuarios del modelo acceso a datos y tiempo adicional para comparar el rendimiento.

12 de junio de 2019

NOAA

Puedes ver las mejoras del sistema de pronóstico europeo, IFS ECMWF, aquí.

Esta entrada se publicó en Noticias y está etiquetada con modelo global, GFS, NOAA, en 12 Jun 2019 por Francisco Martín León
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