Los pronósticos meteorológicos basados ​​en IA tienen una falta de confianza entre muchos usuarios ¿Por qué?

Los modelos basados en IA aún no forman parte de las predicciones habituales de la Met Office, pero se están desarrollando activamente en la comunidad meteorológica (incluida la propia Met Office), por lo que la reacción del público se basa en una interacción limitada con la tecnología.

Es probable que la IA desempeñe un papel importante en la próxima generación de pronósticos meteorológicos. Ante la posibilidad de una transformación radical en la elaboración de estos pronósticos en los próximos años, ¿cómo reaccionará la gente ante estos cambios y seguirá confiando en el tiempo?

En el caso de los modelos basados en la física, alrededor del 80 % afirmó tener confianza en la toma de decisiones relacionadas con el tiempo, tanto a diario como para eventos importantes, mientras que este porcentaje se redujo a cerca del 40 % para las posibles predicciones basadas en IA. Es esta falta de confianza la que deberá abordarse y comprenderse a fondo para aprovechar todo el potencial de las nuevas técnicas de predicción.

Además, alrededor del 78% de los encuestados afirmó creer que las predicciones basadas en la física son precisas, cifra que descendió al 45% en el caso de las predicciones que podrían generarse con IA en el futuro.

"El valor y el impacto de las mejoras en las previsiones mediante técnicas de IA se ven significativamente mermados si la gente no confía en los resultados para tomar decisiones", afirmó la profesora Kirstine Dale, directora de IA de la Met Office, quien lidera la estrategia para aprovechar los beneficios potenciales de la IA en todo el proceso de previsión.

"La Met Office existe para ayudar a las personas a tomar mejores decisiones para mantenerse seguras y prosperar, y si un cambio hacia pronósticos que incorporan técnicas de IA obstaculiza esa confianza pública tan difícilmente ganada, entonces eso es algo que se debe tener en cuenta al planificar cambios innovadores."

La confianza pública en los pronósticos y su precisión es crucial para que las personas tomen las decisiones necesarias para mantenerse a salvo durante condiciones climáticas adversas. El calor extremo de este verano lo ha puesto de manifiesto. Se batieron nuevos récords de temperatura diaria en junio, con 38 °C en Lingwood, mientras que julio fue también el segundo mes más cálido registrado, según la temperatura media. Ha sido un verano con un gran impacto hasta el momento, y la sequía es una preocupación constante.

Ante condiciones meteorológicas adversas, actuar en función del pronóstico es fundamental. Afortunadamente, la Met Office realiza encuestas periódicas tras los eventos para evaluar este aspecto de la predicción. En el caso de la alerta roja por calor extremo emitida en junio de este año, el 96 % de la población de la zona estaba al tanto, y el 97 % de ellos tomó medidas en consecuencia. Esta confianza se ha forjado a lo largo de décadas.

Escepticismo racional ante las nuevas técnicas

Los datos subyacentes de la investigación reciente ofrecen una visión más matizada de la brecha de confianza que se identificó.

Si bien solo alrededor del 45% creía que las predicciones generadas por IA serían precisas, aproximadamente una quinta parte de los encuestados admitió desconocer la precisión de las predicciones basadas en esta tecnología emergente. En marcado contraste, el porcentaje de quienes respondieron "no lo sé" respecto a la precisión de las predicciones basadas en la física fue inferior al 1%.

El Dr. Edward Pope, investigador del Met Office y autor principal del artículo, declaró: «Las predicciones generadas por IA no suelen estar disponibles para el público, por lo que, ante la falta de evidencia directa, parece existir un escepticismo racional e incertidumbre sobre las posibles capacidades de predicción de la IA, su rendimiento y su utilidad para la toma de decisiones».

Los modelos basados en la física tienen la ventaja de contar con décadas de experiencia pronosticando el tiempo, y el público deposita cierta confianza en esta experiencia directa. Sin interacción directa con los pronósticos basados en IA, generar confianza probablemente llevará tiempo, y planeamos repetir la encuesta en el futuro para analizar cómo podrían cambiar las percepciones.

¿Cómo se genera confianza en las nuevas técnicas de previsión?

Adaptarse a la ciencia nueva e innovadora no es algo nuevo para la Met Office. El uso de ordenadores electrónicos para cálculos meteorológicos fue explorado por primera vez por la Met Office en la década de 1950, y el primer pronóstico meteorológico numérico operativo se realizó el 2 de noviembre de 1965, hace más de 60 años.

Obviamente, ese proceso se ha perfeccionado y mejorado a lo largo de los años, pero la base de la predicción numérica del tiempo y la generación del pronóstico a través de una serie de cálculos complejos era una idea novedosa cuando se introdujo por primera vez.

Además, el enfoque de la Met Office de implementar mejoras en la previsión mediante un conjunto de herramientas paralelas —que implica ejecutar las actualizaciones junto con los métodos existentes para permitir pruebas y verificaciones rigurosas antes de su implementación— es de vital importancia para ofrecer pronósticos más precisos. Este enfoque subraya el compromiso de probar exhaustivamente los nuevos métodos, asegurando que cualquier cambio en la producción de pronósticos marque una diferencia real antes de su implementación.

Afortunadamente, el Dr. Pope ya ha escrito un artículo en el que analiza cómo las creencias de los usuarios sobre la precisión de los pronósticos podrían actualizarse mediante la experiencia, y cómo esto podría vincularse con la utilidad percibida del pronóstico.

Dijo: “Lo que resulta tranquilizador en este ámbito es que comprendemos en cierta medida cómo las creencias previas y la experiencia directa pueden influir en la percepción que tiene una persona sobre la precisión de las predicciones, lo que probablemente afecte a sus actitudes y comportamientos ante los nuevos avances científicos.

“El escepticismo racional es saludable, y la incertidumbre es esperable cuando surgen nuevas tecnologías. Recae sobre la comunidad científica la responsabilidad de generar confianza desde el principio y de forma generalizada para brindar a las personas toda la información que necesitan para formarse su propia opinión, pero esto puede llevar tiempo.”

Enfoque de la Met Office para abordar la brecha de confianza

La agilidad y la innovación, así como los datos y la inteligencia con un propósito definido, son pilares fundamentales de la estrategia corporativa quinquenal de la Met Office.

Para alcanzar objetivos ambiciosos, la investigación científica continúa a buen ritmo sobre las aplicaciones de la IA y cómo podría trabajar con modelos basados en la física para proporcionar pronósticos cada vez más precisos, pero también fiables.

Kirstine afirmó: «Todo lo que hacemos en la Met Office está respaldado por investigaciones científicas revisadas por pares, y nuestro enfoque de la IA para el tiempo y el clima no es diferente. Como servicio meteorológico nacional del Reino Unido, nuestra función será garantizar que las mejoras derivadas de la IA se incorporen a los pronósticos de forma fiable, con el respaldo de la ciencia más avanzada del mundo».

“Al adoptar este enfoque exhaustivo y transparente, podemos trabajar para garantizar que la confianza existente en los pronósticos y las advertencias se mantenga y se incremente.”

Un futuro apasionante

Los hallazgos no cambiarán la forma en que se elaboran los pronósticos hoy en día, pero ayudarán a orientar la investigación, la comunicación y la participación futuras a medida que las técnicas de IA adquieran mayor importancia en la meteorología. Comprender las inquietudes y expectativas del público desde el principio permite generar confianza a la par del desarrollo tecnológico.

Superar esta falta de confianza puede llevar tiempo y requerir más investigación interdisciplinaria. La Met Office es una de las organizaciones líderes en este campo, colaborando con expertos en ciencia de datos (y otras disciplinas) para desarrollar inteligencia meteorológica y climática de forma sólida y con base científica.

¿Qué le depara el futuro a la IA y la meteorología?

Una mayor participación de los usuarios de pronósticos, investigaciones revisadas por pares, estudios de prueba de concepto y una planificación cuidadosa guiarán los próximos pasos, asegurando que los beneficios se materialicen cuando sea necesario. Es importante destacar que los meteorólogos expertos continuarán trabajando para perfeccionar los detalles de los pronósticos, y el personal de la Met Office participará en cursos para mejorar sus habilidades en disciplinas que van más allá de la meteorología convencional y se adentran en la ciencia de datos.

Kirstine concluyó: “La IA tiene un potencial extraordinario en el campo de la meteorología y el clima, pero es fundamental mantener la confianza”.

El estudio de la Met Office se puede leer aquí.

Fuente: Blog de la Met Office