Modelos numéricos que permiten la convección

Esta lección ofrece la oportunidad adquirir experiencia con el uso de la guía de diferentes modelos que permiten la convección (convection-allowing model, CAM)

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Convection-allowing Models (CAMs): Winter Applications

o Idiomas: Inglés
o Fecha de publicación: 2019-04-26
o Última actualización: 2019-04-24
o Nivel de dificultad: 2 '
o Tiempo de estudio: .50 - .75 h
o Incluye sonido: no
o Complementos necesarios: no
o Temas: Meteorología de mesoescala, Meteorología invernal, Modelización numérica (PNT)

Esta lección ofrece la oportunidad adquirir experiencia con el uso de la guía de diferentes modelos que permiten la convección (convection-allowing model, CAM) a corto plazo. A medida que revise y analice la guía del modelo, se dará cuenta de algunas de las ventajas y limitaciones que presentan los modelos CAM para pronosticar el tiempo en invierno.

Objetivos

• Enumerar los modelos de predicción numérica del tiempo permiten la convección.
• Explicar por qué necesitamos modelos de alta resolución que permiten la convección (convection-allowing model, CAM).
• Enumerar y describir los fenómenos meteorológicos de invierno para los cuales los pronósticos CAM son útiles.
• Comparar la guía de los modelos CAM con las observaciones a fin de identificar las ventajas y las limitaciones de la salida de dichos modelos como guía para el tiempo de invierno.
• Usar las observaciones de radar, de superficie y de satélite a fin de validar o ajustar la guía del modelo CAM.
• Usar los productos del modelo CAM para determinar los impactos posibles del tiempo de invierno (incluidos los tipos de precipitación, la cantidad de precipitación y las condiciones de ventisca o blizzard).
• Actualizar los pronósticos existentes de acuerdo con la guía de los modelos CAM.

Nota. Como siempre, debes registrarte gratuitamente para visualizar y aprender este módulo.

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Esta entrada se publicó en Noticias en 02 May 2019 por Francisco Martín León