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Inundaciones superficiales del huracán Harvey

Ejercicio y caso de estudio para GOES-16 y JPSS: inundaciones superficiales del huracán Harvey, según módulo COMET

Pantalla de bienvenida del módulo. COMET

Idiomas: inglés, español
Fecha de publicación: 2020-04-23
Nivel de dificultad: 1 '
Tiempo de estudio: .75 - 1.00 h
Incluye sonido: no
Complementos necesarios: no
Temas: Administración de emergencias, Hidrología/Crecidas, Meteorología satelital

Los datos satelitales son una herramienta importante para los análisis y las predicciones a corto plazo de las aguas que inundan la superficie.

Esta lección se centra en uno de los desastres meteorológicos más costosos de la historia de los Estados Unidos: las inundaciones asociadas con el huracán Harvey que ocurrieron en el sudeste de Texas en agosto de 2017. Los ejercicios interactivos permiten familiarizarse con el uso y la interpretación de las imágenes satelitales en regiones propensas a inundaciones superficiales. La lección utiliza datos obtenidos con los instrumentos VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) del satélite S-NPP y ABI (Advanced Baseline Imager) del satélite GOES-16. La lección describe el mapa de inundación derivado y los datos satelitales utilizados para crearlo, muestra ejemplos de inundación de planicies, transferencia entre cuencas fluviales y acumulación de agua en reservorios, y presenta algunos temas relacionados con la resolución espacial y temporal.

Objetivos

  • Identificar y describir las imágenes y los productos de los satélites geoestacionarios y polares que se utilizan en los análisis de las inundaciones superficiales.
    • Describir muy brevemente los datos satelitales que se utilizan para crear los productos de inundación superficial.
    • Describir tres tipos de productos mapa de inundación (VIIRS, ABI, fusionados).
  • Interpretar las imágenes empleadas para analizar y pronosticar las inundaciones superficiales.
    • Usar el caso de estudio del huracán Harvey para interpretar las características importantes de una inundación.
    • Analizar las discrepancias y limitaciones.
  • Identificar los usuarios de estos datos y resumir los beneficios de la información sobre la inundación basada en los satélites.
    • Perfeccionar los análisis, los pronósticos y la verificación del pronóstico.
    • Apoyar los centros de pronósticos fluviales (River Forecast Center, RFC) de la NOAA.
    • Apoyar las agencias asociadas (FEMA y OMM) y otros socios posibles (USACE, USDA, USAID).
    • Apoyar los esfuerzos de investigación y desarrollo (incluye la verificación del modelo).

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COMET METED

Esta entrada se publicó en Tablón de anuncios en 27 Abr 2020 por Francisco Martín León