Introducción a los SIG con R

Dominic Royé, Roberto Serrano Notivoli,
PUZ (Prensas Universitarias de Zaragoza)
Colección: Textos docentes
Año 2019
358 páginas
ISBN: 978-84-1340-002-0

R tiene, como lenguaje de programación enfocado al análisis estadístico, todos los ingredientes para ser usado como herramienta de análisis espacial y representación cartográfica: es gratuito, permite personalizar, replicar y compartir los análisis de cualquier nivel de dificultad y carece de limitaciones en cuanto a cantidad de información a procesar o tipos de formato diferentes para gestionar. Todo ello lo coloca en una situación de ventaja que mejora día a día, gracias a su amplia comunidad de usuarios, respecto a un SIG (Sistema de Información Geográfica) convencional. Este manual explica, sin necesidad de conocimientos previos, cómo desarrollar con R todos los análisis disponibles en un SIG, con ejemplos sencillos y multitud de casos prácticos. Además, se muestran las enormes posibilidades de representación cartográfica, que van mucho más allá de la simple creación de mapas. R permite desde exportar a cualquier formato de archivo hasta crear mapas dinámicos para su publicación en Internet.

Dominic Royé (Grevenbroich, Alemania, 1981) es doctor en Geografía Física e investigador postdoctoral en la Universidad de Santiago de Compostela. Es especialista en análisis espacial y visualización de datos, con amplia experiencia en investigación y docencia en Biometeorología y Geografía Física en centros de investigación de España y Portugal. Roberto Serrano Notivoli (Zaragoza, España, 1983) es doctor en Geografía e investigador postdoctoral en el Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Su investigación en modelización climática y sus aplicaciones se ha plasmado en más de treinta publicaciones y proyectos nacionales e internacionales.

INDICE DE CONTENIDOS

PRESENTACIÓN

PARTE 1. INTRODUCCIÓN A R
1. BREVE INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE R
1.1. ¿Qué es R y por qué debemos aprender a usarlo? - 1.2. Instalación de R e interfaz de RStudio - 1.3. Crear proyectos - 1.4. Primeros pasos: operaciones básicas - 1.5. Tipo de datos y operaciones aritméticas - 1.6. Objetos: modos y clases - 1.7. Funciones - 1.8. Conceptos básicos sobre lectura, escritura y almacenamiento - 1.9. Algunas funciones de estadística fundamental - 1.10. Trabajando con scripts - 1.11. Algunos mensajes de error comunes - 1.12. Consejos de estilo en programación con R
2. MANIPULACIÓN Y GESTIÓN DE DATOS CON TIDYVERSE
2.1. Introducción a la colección tidyverse - 2.2. Lectura y escritura - 2.3. Manipulación de caracteres - 2.4. Manipulación de fechas y horas - 2.5. Manipulación de tablas y vectores - 2.6. Otras funciones útiles - 2.7. Importar varias hojas desde Excel
3. VISUALIZACIÓN DE DATOS CON GGPLOT2
3.1. Introducción - 3.2. La gramática de gráficos en ggplot2 - 3.3. Opciones adicionales

PARTE 2. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS ESPACIAL CON R
4. CONSIDERACIONES INICIALES SOBRE ANÁLISIS ESPACIAL
4.1. Formatos de datos - 4.2. Proyecciones - 4.3. Exportación de datos
5. DATOS ESPACIO-TEMPORALES I: VECTORIAL
5.1. Los paquetes sp y rgdal – 5.2. El paquete sf - 5.3. Exportación de datos
6. DATOS ESPACIO-TEMPORALES II: RÁSTER
6.1. Creación de objetos ráster - 6.2. Importación - 6.3. Funciones de análisis espacial - 6.4. Exportación de datos

PARTE 3. INTRODUCCIÓN A LA REPRESENTACIÓN CARTOGRÁFICA CON R
7. VISUALIZACIÓN DE DATOS ESPACIALES
7.1. Representación cartográfica con ggplot2 -7.2. El paquete tmap - 7.3. Mapas interactivos
8. CASOS PRÁCTICOS
8.1. Visualización del crecimiento urbano - 8.2. Análisis del gasto en I+D. Datos de Eurostat - 8.3. Accesibilidad por carretera en España - 8.4. Acceso a Open Street Maps desde R - 8.5. Cálculo de distancia al mar basada en ráster y vectorial - 8.6. Análisis zonal ráster sobre geometrías vectoriales
9. INTEROPERABILIDAD Y EXPORTACIÓN
9.1. SAGA-GIS
9.2. rmarkdown