Drones especiales mejoran con sus datos los pronósticos de intensidad de los huracanes, según la NOAA

Por primera vez, los datos de un pequeño sistema aéreo no tripulado (sUAS, por sus siglas en inglés), el S0 de Black Swift Technologies, se integrarán en el modelo de pronóstico de huracanes de la NOAA durante la temporada de huracanes de 2026.

Científicos del Instituto Cooperativo de Estudios Marinos y Atmosféricos (CIMAS, por sus siglas en inglés) y del Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico (AOML, por sus siglas en inglés) de la NOAA determinaron que la incorporación de datos de sUAS al Sistema de Análisis y Pronóstico de Huracanes ( HAFS, por sus siglas en inglés) de la NOAA puede mejorar la precisión del pronóstico de la intensidad de los huracanes en un 10 %.

HAFS es el modelo operativo de huracanes de última generación de la NOAA que proporciona a los meteorólogos información fiable sobre la trayectoria e intensidad de los huracanes. El modelo se beneficia considerablemente de la incorporación de las observaciones de la flota de aviones cazahuracanes de la NOAA. Sin embargo, se toman muy pocas mediciones cerca de la superficie durante un huracán, donde es demasiado peligroso para las misiones tripuladas. Para subsanar esta deficiencia, las plataformas no tripuladas, como el S0, pueden volar en los entornos de la capa límite marina, de difícil acceso, donde los procesos críticos controlan la formación e intensificación de los huracanes.

Mejora de los datos bajo los huracanes y tormentas tropicales

El sensor S0 se lanza desde el avión cazahuracanes P-3 de la NOAA y se suma a la gran cantidad de datos recopilados por las misiones P-3. Con tan solo 1,2 kg, el sistema de vuelo S0 recopila observaciones atmosféricas de presión, temperatura, humedad y viento, además de mediciones oceánicas de olas y temperatura de la superficie del mar. Estas novedosas observaciones ofrecen una perspectiva única de los procesos que rigen la transferencia de calor, momento y humedad entre el océano y la atmósfera. Tras exhaustivas pruebas, la evaluación de la calidad de los datos y el establecimiento de procedimientos para su transmisión, los meteorólogos pueden recibir estas observaciones en tiempo real.

Para determinar cómo los datos S0 influyen en los modelos, los científicos de CIMAS y AOML realizaron experimentos retrospectivos con HAFS, con y sin los datos de sUAS, para 10 ciclones tropicales diferentes entre 2022 y 2025. Los científicos descubrieron que los datos de sUAS mejoran los pronósticos, especialmente en cuanto a la intensidad, que indica la fuerza que alcanzará un ciclón tropical.

Esto se suma a los beneficios de los datos tradicionales de los cazadores de huracanes, que por sí solos aumentan la precisión de los pronósticos hasta en un 20 % en general.

“Una mejora del 10 % en los errores máximos de viento gracias a la asimilación de datos Black Swift S0 es enorme. ¡También me encanta que se haya priorizado este estudio de impacto de datos S0 para que tengamos cifras que respalden nuestra increíble investigación científica cuando se lancen los S0 este verano!” – Gus Alaka

“Los resultados de este estudio nos ayudarán a determinar cómo optimizar aún más nuestros modelos y nuestras estrategias de trayectoria de vuelo para sistemas aéreos no tripulados pequeños (sUAS)”, afirmó Sarah Ditchek, científica asociada de CIMAS.

Fuente: NOAA