Uso de los productos del sistema de predicción por conjuntos en borrascas invernales

Interpreting and Communicating EPS Guidance: British Columbia Winter StormIdiomas: Inglés
Fecha de publicación: 2018-03-30
Nivel de dificultad: 2’
Tiempo de estudio: .75 - 1.00 h
Incluye sonido: no
Complementos necesarios: no
Temas: Meteorología invernal, Modelización numérica (PNT)

Esta lección de 45 minutos de duración brinda al alumno la oportunidad de usar los productos del sistema de predicción por conjuntos (Ensemble Prediction System, EPS) para evaluar la incertidumbre del pronóstico y comunicar dicha información de manera eficaz a un público general. En la lección, el alumno adopta el papel de un pronosticador del Servicio Meteorológico de Canadá (Meteorological Service of Canada, MSC) quien debe evaluar la incertidumbre del pronóstico y luego emitir avisos de alerta temprana a las personas que están a cargo de tomar decisiones en relación con la tormenta de invierno.

En un turno de trabajo posterior, pero siempre durante el evento, el alumno debe transmitir la información de pronóstico de manera eficaz a través de las redes sociales y contestar las preguntas del público general. Si bien la lección está pensada para los pronosticadores expertos con los regímenes meteorológicos de latitudes medias, también es adecuada para uso por parte de la comunidad académica.

Objetivos

• Determinar qué productos EPS conviene usar según el tiempo hasta el evento, el lugar y los impactos potenciales
• Interpretar la guía de EPS para evaluar:
  • si el evento satisface los umbrales críticos de alerta, vigilancia o aviso
  • la evolución temporal del evento (comienzo y fin)
  • el tipo y la cantidad de precipitación
  • el grado de incertidumbre en la evolución temporal del evento y el tipo y la cantidad de precipitación
• Comunicar la incertidumbre del pronóstico y los impactos potenciales del evento para el público y las personas que deben tomar las decisiones relacionadas:
  • seguir las mejores prácticas para asegurar que la información de predicción probabilística del tiempo tenga en cuenta las necesidades de los usuarios y que los usuarios la comprendan
  • adquirir práctica para responder a las solicitudes que llegan a través de los medios sociales

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