Las emisiones de la última década han empeorado las recientes olas de calor en Europa

Mediante el uso de inteligencia artificial, modelos climáticos y observaciones meteorológicas, los investigadores han encontrado pruebas contundentes de que los gases de efecto invernadero emitidos desde el Acuerdo Climático de París de 2015 han intensificado las recientes olas de calor en Europa.

En resumen

- Investigadores entrenaron un modelo de IA generativa para predecir cómo podrían desarrollarse las olas de calor extremas en Europa bajo diferentes niveles de emisiones globales.
- El equipo halló una probabilidad superior al 99% de que las emisiones de origen humano de la última década hayan intensificado la mortal ola de calor europea de 2025.
- Este estudio supone un avance al vincular subconjuntos de emisiones con los daños del cambio climático, y subraya la necesidad de prepararse para la intensificación de los fenómenos meteorológicos extremos junto con la reducción de las emisiones globales.

Las recientes olas de calor en Europa se han visto intensificadas por los gases de efecto invernadero emitidos desde que las naciones se comprometieron a limitar el calentamiento global en virtud del Acuerdo Climático de París de 2015, según un estudio publicado en Geophysical Research Letters.

«Hemos encontrado pruebas contundentes de que si la ola de calor que azotó Europa en el verano de 2025 se hubiera producido sin las emisiones registradas desde 2015, muy probablemente habría sido más fría», declaró el autor principal, Jared Trok, estudiante de doctorado en ciencias del sistema terrestre en la Escuela de Sostenibilidad Doerr de Stanford . «Este resultado no es exclusivo de la ola de calor de 2025, sino que también se cumple para la semana más calurosa de Europa en cada año desde al menos 2021».

Los científicos llevan mucho tiempo estudiando si la quema de combustibles fósiles desde la Revolución Industrial a mediados del siglo XIX ha contribuido a los cambios en las temperaturas medias globales y otros aspectos del clima terrestre. En las últimas dos décadas, los investigadores han desarrollado métodos para estudiar cómo las emisiones históricas han afectado a las olas de calor, los huracanes, las sequías, los incendios forestales y otros fenómenos meteorológicos extremos.

Este nuevo estudio se basa en investigaciones previas y utiliza inteligencia artificial generativa entrenada con modelos climáticos para cuantificar si ciertos subconjuntos de las emisiones de origen humano han influido en fenómenos meteorológicos específicos en los últimos años. Los resultados subrayan la necesidad de prepararse para fenómenos meteorológicos más extremos, incluso si se logran los objetivos políticos para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero.

En virtud del Acuerdo de París sobre el Clima de 2015, casi 200 países se comprometieron a limitar el calentamiento global a muy por debajo de los 2 grados Celsius por encima de los niveles preindustriales, al tiempo que se esforzaban por limitarlo a 1,5 grados Celsius, o 2,7 grados Fahrenheit. El calentamiento global ya se acerca al umbral de 1,5 grados Celsius, y estabilizar la temperatura global requerirá reducir las emisiones a " cero neto ", el punto en el que los gases de efecto invernadero liberados a la atmósfera se compensan mediante mecanismos naturales o tecnologías avanzadas .

«Incluso en los escenarios más optimistas para la reducción de emisiones, en el futuro habrá más emisiones que en la última década desde el Acuerdo de París», afirmó el coautor Noah Diffenbaugh, profesor William Wrigley e investigador principal de la familia Kimmelman en la Escuela de Sostenibilidad Doerr de Stanford. «Este estudio subraya que podemos esperar que las olas de calor extremas que hemos estado experimentando recientemente se intensifiquen aún más en los próximos años».

Impactos desproporcionados

A medida que las emisiones globales anuales elevan los niveles de dióxido de carbono en la atmósfera, las olas de calor alcanzan nuevos extremos. Las temperaturas abrasadoras causaron la muerte de miles de personas en toda Europa en 2025, lo que resultó en el junio más caluroso registrado en la región hasta que las olas de calor batieron ese récord en 2026 .

Casi una quinta parte de todas las emisiones de dióxido de carbono provenientes de la quema de combustibles fósiles se han emitido en la década transcurrida desde la adopción del Acuerdo de París. La mayor parte de esas emisiones provienen de la quema de petróleo, gas natural y carbón.

Los resultados del nuevo estudio indican que existe una probabilidad superior al 99 % de que las emisiones durante esta década intensificaran la devastadora ola de calor que azotó Europa en junio de 2025. Los investigadores estimaron que las emisiones aumentaron la temperatura media diaria en algunas regiones en aproximadamente un tercio de grado Celsius, o poco más de medio grado Fahrenheit.

“Ese cambio de temperatura de un tercio de grado puede parecer pequeño”, dijo Trok, “pero una gran cantidad de estudios demuestra que pequeños cambios de temperatura pueden tener un impacto significativo en los daños causados por esos fenómenos meteorológicos extremos”.

Por ejemplo, investigaciones previas de Trok, Diffenbaugh y sus colegas han demostrado que un ligero aumento de la temperatura puede incrementar desproporcionadamente el riesgo de muertes relacionadas con el calor en Europa. Otro estudio revela que las variaciones de la temperatura diaria tienen un impacto desproporcionado en la demanda de electricidad, las tasas de mortalidad, el rendimiento agrícola, la productividad laboral y otros sectores en Estados Unidos.

Detección de una señal en el ruido

El estudio se publica en un momento en que miles de demandas están en curso para exigir responsabilidades a las compañías petroleras y otros productores de combustibles fósiles por las pérdidas y los daños causados por fenómenos meteorológicos extremos vinculados al calentamiento global. Sin embargo, atribuir daños específicos derivados de eventos meteorológicos concretos a subconjuntos de emisiones de origen humano resulta complejo.

“Es una cuestión de relación señal-ruido”, dijo Trok. “La variabilidad natural y aleatoria influye mucho en los fenómenos meteorológicos específicos, lo que dificulta detectar la influencia de una pequeña cantidad de emisiones humanas”.

Partiendo de un método desarrollado por los investigadores en 2024, Trok entrenó un tipo de IA generativa conocida como modelo de difusión utilizando datos meteorológicos simulados de 10 modelos climáticos globales. Al analizar los datos simulados de cada modelo climático para los años 1850 a 2100, el modelo de difusión de los investigadores aprendió cómo varían las temperaturas superficiales en Europa con diferentes niveles de emisiones y condiciones meteorológicas, como la presión atmosférica y los niveles de humedad del suelo.

Para evaluar la fiabilidad de su marco de trabajo, el equipo comparó el rango de predicciones de temperatura del modelo con décadas de datos meteorológicos reales no utilizados en el entrenamiento. También confirmaron que el modelo predice con precisión las tendencias de temperatura a largo plazo en Europa, lo que refuerza la confianza en su capacidad para predecir cambios de temperatura en función de diferentes niveles de emisiones globales.

Para evaluar el impacto de las emisiones desde el Acuerdo de París, los investigadores introdujeron en el modelo las condiciones meteorológicas observadas que provocaron las olas de calor anuales más intensas en Europa entre 2016 y 2025, las cuales coincidieron, por lo general, con un sistema persistente de alta presión o "cúpula de calor". Los investigadores hicieron que el modelo predijera las temperaturas diarias bajo los niveles de emisiones reales en el momento de cada evento de calor extremo, y bajo los niveles de emisiones más bajos de 2015.

“Los modelos de IA generativa incorporan aleatoriedad, lo que nos permite cuantificar mejor la incertidumbre en el cambio de temperatura entre dos niveles de emisiones”, afirmó Trok.

Para cada episodio de calor, el modelo de difusión predijo un rango de temperaturas posibles. Este rango refleja las diferencias entre los 10 modelos climáticos globales y los efectos de las condiciones meteorológicas locales que influyen en la temperatura diaria. Dado que ambos factores podrían afectar la intensidad de una ola de calor específica, incluso si los patrones climáticos regionales se mantienen, el modelo de difusión aprendió a predecir rangos de temperatura realistas considerando estas incertidumbres.

El rango de temperaturas previsto fue consistentemente más bajo en los niveles de emisiones de 2015 para las olas de calor anuales más intensas de Europa desde 2021. Según los investigadores, la mínima superposición entre estos rangos proporciona una sólida evidencia de que las emisiones posteriores a 2015 intensificaron las olas de calor.

Dada la clara influencia de las emisiones desde el Acuerdo de París, los investigadores también analizaron si cantidades aún menores de emisiones podrían haber afectado la intensidad de la ola de calor de junio de 2025. Encontraron una alta probabilidad de que las emisiones totales equivalieran a tan solo una octava parte de todas las emisiones de origen humano desde el siglo XIX.

«Según mi experiencia con métodos tradicionales como los modelos climáticos globales, les habría dicho que la variabilidad natural dificulta enormemente la detección de la influencia de ese nivel de emisiones en un fenómeno meteorológico específico», afirmó Diffenbaugh. «Que un modelo de difusión, entrenado con esos mismos modelos climáticos y alimentado con datos meteorológicos reales, sea capaz de distinguir la señal del ruido, supone un gran avance».

Colaboradores

Diffenbaugh es también profesor de ciencias del sistema terrestre e investigador sénior en el Instituto Woods para el Medio Ambiente, ambos pertenecientes a la Escuela de Sostenibilidad Doerr de Stanford.

Otros coautores del estudio pertenecen a la Universidad de Boston, la Universidad Estatal de Colorado y la Universidad de Auckland.

Fuente: Escuela de Sostenibilidad Doerr de Stanford