Impactos del GOES-R en la asimilación de datos satelitales
Esta lección de cinco minutos de duración explica brevemente cómo se espera que las observaciones del GOES-R apoyen y posiblemente mejoren las predicciones numéricas para varias aplicaciones de análisis y pronóstico.
Impactos del GOES-R en la asimilación de datos satelitales
Idiomas: Inglés, Español
Fecha de publicación: 2018-03-13
Nivel de dificultad: 1 '
Tiempo de estudio: .25 - .50 h
Incluye sonido: no
Complementos necesarios: no
Temas: Meteorología satelital, Modelización numérica (PNT)
Esta lección de cinco minutos de duración explica brevemente cómo se espera que las observaciones del GOES-R apoyen y posiblemente mejoren las predicciones numéricas para varias aplicaciones de análisis y pronóstico.
Esta lección forma parte del curso preparatorio sobre satélites para GOES-R del Servicio Nacional de Meteorología (NWS) de los EE.UU.
Objetivos
- describir las prestaciones del GOES-R que difieren de las de los satélites anteriores y que influirán en los resultados de los modelos de PNT;
- describir los impactos potenciales de las observaciones del GOES-R en los análisis y los pronósticos generados por los sistemas de PNT.