Herramientas para la predicción por conjuntos

Tabla para las predicciones de los modelos probabilísticos de PNT para llamar la atención al potencial de eventos extremos, especialmente para pronósticos a mediano plazo

Web-Based Ensemble Tools: Ensemble Situational Awareness Table

Idiomas: Inglés
Fecha de publicación: 2017-10-05
Nivel de dificultad: 2 '
Tiempo de estudio: .50 - .75 h
Incluye sonido: no
Complementos necesarios: no
Temas: Hidrología/Crecidas , Meteorología invernal, PCP/ECP (precipitación), Pronóstico numérico (PNT)/modelado

La división oeste (Western Region, WR) del Servicio Nacional de Meteorología (National Weather Service, NWS) de los EE.UU. ha desarrollado una tabla de conciencia situacional llamada ESAT (Ensemble Situational Awareness Table). Dicha tabla utiliza las predicciones de los modelos probabilísticos de PNT para llamar la atención al potencial de eventos extremos, especialmente para pronósticos a mediano plazo. Esta lección, la primera de dos sobre el ESAT, describe la tabla de conciencia situacional y cómo se usan los datos que presenta para informar la evaluación de los pronósticos de eventos meteorológicos extremos. La lección también emplea métodos estadísticos, como el uso de reanálisis y climatologías de los modelos de PNT (R-Climate y M-Climate, respectivamente) para presentar los productos que están disponibles en el ESAT.

Objetivos

Cuando termine de estudiar la lección, podrá:

  • describir cómo se usan las herramientas de predicción por conjuntos para informar la evaluación de los pronósticos de eventos meteorológicos extremos;
  • describir el ESAT y sus fuentes de datos, elementos de pronóstico y niveles de presión;
  • describir los productos ESAT y definir los conceptos estadísticos necesarios para aprovechar de forma inteligente las herramientas de predicción por conjuntos, incluidos los siguientes:
    • la probabilidad, en el contexto de integrar los conjuntos en el proceso de pronóstico;
    • el reanálisis y R-Climate, el ajuste del pronóstico y M-Climate, y cómo se usan en la predicción de eventos extremos;
    • la verificación de productos de pronóstico probabilísticos, lo cual implica interpretar diagramas de confiabilidad.

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Esta entrada se publicó en Noticias en 09 Oct 2017 por Francisco Martín León