Cómo las observaciones satelitales impactan en la calidad de los MNP

La asimilación de los datos de satélite en los modelos numéricos de predicción, MNP, ha supuesto un avance y mejora en la calidad de las predicciones numéricas. Este módulo de enseñanza nos lo muestra.

Idiomas: Inglés

        Fecha de publicación: 12/03/2014

        Actualizado el: 2013-06-14

        Nivel: 2’

        Tiempo de ejecución: 1.50 - 2.00 h

        Incluye sonido: no

        Plugins necesarios: ninguno

        Temas: Predicción Numérica  del Tiempo (PNT), meteorología por satélite

       

Las observaciones por satélite tienen un enorme impacto en la predicción numérica del tiempo por modelos (análisis y pronósticos) con los datos de sondeos de satélites en órbita polar y los satélites GPS -  radio ocultación - reduciendo el error de pronóstico del modelo a casi la mitad. Todo esto a pesar del hecho de que los modelos de predicción numérica del tiempo sólo asimilan  el 5 % de todas las observaciones por satélite.

Esta lección trata sobre el uso de las observaciones por satélite en la PNT y como las limitaciones del modelo se mejoran  cuando más datos son asimilados. La lección comienza describiendo brevemente la historia de las observaciones por satélite en la PNT y su impacto en la habilidad de pronóstico modelo de la PNT. La siguiente parte se proporciona información básica sobre los tipos de satélites ambientales que proporcionan entradas a los PNT, las observaciones de los satélites que se asimilan, los principales componentes de los modelos de predicción numérica del tiempo, y cómo se prevé el comportamiento atmosférico. Esto prepara el escenario para la parte principal de la lección, que analiza cómo son examinadas las observaciones de los nuevos instrumentos de los satélites para su inclusión en los sistemas de asimilación de datos y cómo las observaciones consideradas aceptables son realmente asimiladas. La parte final describe los retos actuales para hacer un uso óptimo de las observaciones por satélite en la PNT y los avances que se esperan para hacer frente a estos retos y mejorar los modelos de pronósticos.

       

Objetivos

Al final de la lección, los usuarios deben ser capaces de:

    Describir el impacto de las observaciones por satélite en la predicción numérica del tiempo por modelos (PNT) en los análisis y las previsiones

    Identificar los tipos principales de satélites ambientales que proporcionan observaciones a los sistemas y a los modelos de PNT en su cadena de asimilación de datos

    Describir los principales componentes de los modelos de predicción y la forma en que pronostican los procesos atmosféricos

    Describir cómo son investigadas las observaciones de los nuevos instrumentos de los satélites para su uso en los sistemas de asimilación, DA

    Describir el proceso de asimilación de las observaciones por satélite y recuperaciones una vez que han sido aceptados para su uso en sistemas de asimilación

    Dar ejemplos de cómo las limitaciones de los modelos puede afectar la asimilación y el uso de las observaciones por satélite en la PNT

    Describir la evolución esperada de satélite y los sistemas de predicción numérica del tiempo que se ocupará de los problemas actuales y mejorar la calidad del pronóstico de PNT.

Para más información regístrate gratis y analiza el módulo: https://www.meted.ucar.edu/training_module.php?id=1016

Esta entrada se publicó en Noticias en 21 Mar 2014 por Francisco Martín León