Errores asociados con el uso de topografías incoherentes en los análisis de mesoescala en tiempo real

Módulo de enseñanza COMET-METED

Errores Asociados Con El Uso De Topografías Incoherentes En Los Análisis De Mesoescala En Tiempo Real

Unified Terrain in the National Blend of Models

  • Idiomas: Inglés
  • Fecha de publicación: 2018-08-09
  • Nivel de dificultad: 2 '
  • Tiempo de estudio: .50 - .75 h
  • Incluye sonido: no
  • Complementos necesarios: no
  • Temas: Modelización numérica (PNT) , Otros temas

Esta lección describe los errores asociados con el uso de topografías incoherentes en los análisis de mesoescala en tiempo real (Real-Time Mesoscale Analysis, RTMA) y no restringido (Un-Restricted Mesoscale Analysis, URMA), y durante la reducción de los datos del modelo de predicción numérica del tiempo a la escala de resolución del NBM (National Blend of Models) del National Weather Service de los Estados Unidos. La lección examina las fuentes de estas incoherencias y los errores que ocasionan.

Una solución consiste en usar una topografía unificada (Unified Terrain) y coherente en los análisis y en el NBM. Sin embargo, esta no es sino una solución parcial, ya que la resolución de las características pequeñas de interés meteorológico sigue siendo bastante limitada. En algunas circunstancias, las características físicas con una resolución pobre seguirán generando errores de análisis y de pronóstico.

Objetivos

  1. Recordar qué conjuntos de datos topográficos se usan en RTMA/URMA, NBM y AWIPS GFE/NDFD.
  2. Explicar los problemas causados por el uso de varios conjuntos de datos topográficos en el proceso de pronóstico.
  3. Explicar cómo se crea la topografía unificada.
  4. Explicar el beneficio de usar un conjunto de datos topográficos coherente para crear el pronóstico y evaluar el desempeño del modelo.
  5. Resumir los impactos de la nueva topografía unificada en el National Blend of Models.

Comenzar la lección

COMET METED

Esta entrada se publicó en Noticias en 13 Ago 2018 por Francisco Martín León