Fundamentos de PNT: la predicción numérica y el pronóstico

Módulo de enseñanza sobre la predicción numérica del tiempo, PNT

Idiomas: Inglés, Español
Fecha de publicación: 2017-12-06
Nivel de dificultad: 1’
Tiempo de estudio: 1.00 - 1.25 h
Incluye sonido: no
Complementos necesarios: no
Temas: Modelización numérica (PNT)

Esta lección presenta el complejo y multifacético proceso de creación de las predicciones meteorológicas y el papel de la predicción numérica del tiempo (PNT) en dicho proceso. La lección también describe a grandes rasgos los componentes básicos de la predicción numérica y cómo se combinan para producir un pronóstico del modelo.

Objetivos

Cuando termine de estudiar esta lección podrá:

  1. Explicar el papel del pronosticador en relación con la predicción numérica del tiempo.
  2. Enumerar los componentes de un modelo numérico o de un sistema de predicción por conjuntos.
  3. Explicar cómo los modelos generan las predicciones.
  4. Describir cómo y cuándo usar la guía del modelo en cada paso del proceso de pronóstico.
  5. Explicar por qué los modelos numéricos deben parametrizar algunos procesos atmosféricos.
  6. Enumerar al menos cuatro procesos que se deben parametrizar en los modelos numéricos y los sistemas de predicción por conjuntos.

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Esta entrada se publicó en Noticias en 12 Dic 2017 por Francisco Martín León