Statistical Methods in the NWS National Blend of Global Models

Idiomas: inglés
Fecha de publicación: 2016-05-20
Nivel de dificultad: 3 '
Tiempo de estudio: .75 - 1.00 h
Incluye sonido: no
Complementos necesarios: no
Temas: Pronóstico numérico (PNT)/modelado

Esta lección presenta al usuario las estadísticas empleadas para generar los pronósticos de los varios elementos meteorológicos incluidos en la versión 1.0 del compuesto nacional de modelos globales (National Blend of global Models, NBM) del Servicio Nacional de Meteorología (National Weather Service, NWS) de los EE.UU. Esta lección de nivel 2 está pensada para los pronosticadores y los usuarios de los productos de pronóstico del NWS; es útil contar con conocimientos previos de estadística y predicción numérica del tiempo. El alumno aprenderá nociones básicas sobre el análisis «oficial» (analysis of record) empleado para calibrar los sesgos y las estimaciones de error del NBM. También aprenderá los procedimientos de reducción de escala, de corrección de sesgos y de ponderación que se aplican a los productos del modelo, y cómo se manejan sus sesgos.

Objetivos

• Describir el papel del análisis de mesoescala no restringido (Unrestricted Mesoscale Analysis, URMA) en el compuesto y sus limitaciones.
• Describir el papel del error medio absoluto (EMA) en el compuesto y sus ventajas.
• Describir los métodos de reducción de escala empleados en el compuesto para calcular:
  
  • la temperatura
    • corrección de sesgos
  • la cobertura del cielo
    
    • interpolación de la salida del modelo respecto de una malla de 2.5 km
  • el viento
    • reajuste del terreno
    • estimación de ráfagas (ecuación de Tattleman)
• Describir los efectos de los métodos de ponderación en los productos empleados en el compuesto
  
  • uso del error medio absoluto para determinar los valores de ponderación.
• Describir cómo se manejan los sesgos del modelo en el compuesto mediante:
  
  • la media móvil exponencial
  • funciones de distribución acumulativa

Regístrese y vaya a ver el módulo en:

https://www.meted.ucar.edu/nwp/blend_statistics/

Fuente: COMET-METED