Charla sobre Supercomputación y predicción meteorológica (actualizado)

Un acercamiento a las nuevas tendencias en el ámbito tecnológico.

Organiza: Escuela de Ingeniería de Segovia

Conferenciante: Daniel Santos-Muñoz de la Universidad Complutense de Madrid y AEMET

Lugar: Aula 102, Campus María Zambrano, Plazo Alto de los Leones, Segovia

Fecha y hora: Lunes 20 de abril de 2015, 12 h

Resumen

El aumento de calidad y precisión de las predicciones meteorológicas va de la mano del incremento de la capacidad de cálculo mediante grandes supercomputadores.

La no linealidad y el caos determinista es la característica principal de los procesos atmosféricos. Es por esto que el uso de modelos numéricos de predicción del tiempo se hace imprescindible. La resolución espacio-temporal de estos modelos se ha ido incrementando gracias a la potencia de cálculo. Actualmente existen modelos operativos con una resolución espacial de 2.5 km y temporal horaria. En el caso de modelos de investigación donde los requerimientos de disponibilidad de las salidas no son tan exigentes se llega a resoluciones espaciales de 500 m y temporales 10 minutales. Una descripción de los métodos de cálculo, algoritmos y procesos físicos de los modelos meteorológicos permite entender porque resulta imprescindible el uso de supercomputadores para la predicción meteorológica. Estas mismas bases son usadas en predicción climática para la obtención de posibles escenarios de calentamiento global indicativos de un cambio climático.

La evolución de la supercomputación desde el ENIAC hasta los actuales grandes clusters siempre han contado como uno de sus grandes usuarios a los meteorólogos y climatólogos. Las nuevas tendencias de clusters basados en sistemas de menor consumo eléctrico, menor espacio necesario y mayor poder de cálculo permiten un mejor conocimiento de los procesos atmosféricos. Términos como cluster, multi core, hyperthreating, paralelización, MPI, openMP, parallel file system, gestor de colas, optimización, profiling, benchmark, GPUs ... son familiares para todo predictor numérico meteorológico.

El objetivo de este Seminario es mostrar la simbiosis supercomputación-predicción meteo climática y la necesidad de seguir investigando y trabajando tanto en los sistemas de cálculo como en los modelos numéricos.

Biografía

El Dr Daniel Santos Muñoz actualmente desempeña su labor investigadora en la AEMET y en el grupo MCAM de la UCM, donde es miembro del grupo de Sistemas del modelo HARMONIE dentro del consorcio HIRLAM e investiga en modelado atmosférico y supercomputación. Anteriormente ha sido investigador de Puertos del Estado, consultor científico de la fundación CENER-CIEMAT e investigador visitante en el DTC/NCAR (Boulder, CO). Su labor docente la ha llevado a cabo en diversos cursos y masters de postgrado. Ha participación 14 proyectos nacionales e internacionales y tiene 19 publicaciones científicas. Para el sector privado ha realizado labores de consultoría científica y de supercomputación para la multinacional HP. También realiza divulgación científica en diversos medios de comunicación, conferencias, cursos, en redes sociales y diversos blogs.

Más información: Nota de prensa El futuro de la Informática II