El ABI del GOES-R: la próxima generación de imágenes satelitales
Módulo de enseñanza de Comet-Meted en español
Idiomas: inglés, Español
Fecha de publicación: 21-10-2014
Nivel de dificultad: 1’
Tiempo de estudio: 1.25 - 1.50 h
Incluye sonido: sí
Complementos necesarios: ninguno
Temas: Meteorología satelital
Reseñas
Esta extensión del módulo de COMET GOES-R: beneficios de la observación ambiental de próxima generación se centra en el generador avanzado de imágenes de base (Advanced Baseline Imager, ABI) de 16 canales a bordo del satélite. Gracias a su mayor cobertura espectral y resolución espacial, a su capacidad de generar imágenes con mayor frecuencia, a su exactitud de geolocalización de los píxeles en las imágenes y a su mayor precisión radiométrica, el ABI constituirá un avance importante para las actividades de pronóstico, de predicción numérica del tiempo y de observación climática y medioambiental.
La primera parte del módulo presenta las características clave del ABI y las mejoras que incorpora en comparación con los satélites GOES anteriores. La segunda brinda al usuario la oportunidad de explorar los 16 canales del ABI de forma interactiva. Las animaciones de la tercera sección muestran los avances que el ABI implica para las áreas de convección, inundaciones, incendios forestales, cubierta vegetal, huracanes, clima, calidad del aire, aviación, niebla y visibilidad baja, y para los entornos costeros y marinos. La sección final contiene otros recursos pertinentes al ABI. El módulo cuenta con numerosos materiales didácticos, entre los cuales se destacan las diez películas sobre aplicaciones y el espectro interactivo.
Objetivos
- Describir las mejoras en la cobertura espectral, la resolución espacial y los intervalos de captación de imágenes del instrumento ABI del GOES-R en comparación con el generador de imágenes de los satélites GOES anteriores.
- Identificar las 16 bandas espectrales del ABI y los fenómenos que se pueden detectar en las regiones espectrales que cubren.
- Describir los avances que el ABI implicará para el trabajo de análisis y pronóstico, para la predicción numérica del tiempo y para las observaciones climáticas y medioambientales.
Ver más en: https://www.meted.ucar.edu/training_module_es.php?id=1141#.VEdAbMscSig