“Big Data Assimilation”: Revolucionando la predicción de fenómenos meteorológicos extremos
El tiempo severo local es una amenaza, y explorar lo que las tecnologías de supercomputación y de detección de la gama más alta pueden hacer para hacer frente a esto es un reto.
En esta artículo se muestra el uso del superordenador “K” japonés, que puede integrar de forma sinérgica "grandes simulaciones" de 100 simulaciones paralelas (predicciones por conjuntos) de un sistema de tiempo convectivo de 100 m de espaciado de la rejilla y "datos ingentes" obtenidos de la próxima generación de radares meteorológicos de elementos en fase que producen datos e imágenes de una muy alta resolución de la precipitación en 3D cada 30 segundos y dos órdenes de magnitud más datos que los que actualmente se obtienen del radar de antena parabólica.
Este sistema de "de asimilación de gran cantidad de datos" actualiza las previsiones cada 30 min cada 30 s, 120 veces más que los típicos sistemas de actualización por hora operados en los centros de predicción meteorológica del mundo.
Un caso de estudio de tiempo de alto impacto real muestra los resultados alentadores del sistema de asimilación de gran cantidad de datos cada 30 s.
Más detalles en: http://journals.ametsoc.org/doi/abs/10.1175/BAMS-D-15-00144.1
Fuente: BAMS