Compuesto nacional de modelos globales: productos en grids

Esta lección presenta al usuario los cinco productos de guía que se incluirán en la versión 1.0 del compuesto nacional de modelos globales (National Blend of global Models, NBM) del Servicio Nacional de Meteorología (National Weather Service, NWS) de los EE.UU.

Gridded Products in the NWS National Blend of Global Models

o Idiomas: Inglés
o Fecha de publicación: 21-12-2015
o Nivel de dificultad: 1 '
o Tiempo de estudio: .25 - .50 h
o Incluye sonido: no
o Complementos necesarios: ninguno
o Temas: Pronóstico numérico (PNT)/modelado
o Reseñas:

Esta lección presenta al usuario los cinco productos de guía que se incluirán en la versión 1.0 del compuesto nacional de modelos globales (National Blend of global Models, NBM) del Servicio Nacional de Meteorología (National Weather Service, NWS) de los EE.UU. El público principal de esta lección comprende los pronosticadores y los usuarios de los productos de pronóstico del NWS; es útil contar con conocimientos previos sobre la predicción numérica del tiempo. El alumno estudiará cómo se genera la guía del modelo a partir de la salida directa del Global Forecast System (GFS), del Global Ensemble Forecast System (GEFS) y del Canadian Meteorological Centre Ensemble (CMCE) y de las técnicas de interpretación estadística de la salida de los modelos Ensemble Kernel Density Model Output Statistics (EKDMOS) y del sistema GFS en malla (GMOS). También se describen las fortalezas y las limitaciones de los procesos de interpolación.

Objetivos

Cuando termine de estudiar esta lección podrá:

  • enumerar los cinco productos distintos empleados en el producto compuesto;
  • describir el tipo, la resolución, el esquema de asimilación y el número de ciclos diarios de cada uno de los modelos empleados en el producto compuesto;
  • explicar cómo la guía del modelo se interpola a nivel de malla mediante las técnicas de interpretación estadística de la salida de los modelos GMOS y EKDMOS;
  • explicar las fortalezas y las limitaciones de las técnicas de interpretación estadística de la salida de los modelos (MOS).

Más aquí.

Fuente: METED COMET

Esta entrada se publicó en Noticias en 24 Dic 2015 por Francisco Martín León