Limitaciones de los modelos numéricos de muy alta resolución

Limitations of High-Resolution NWP Models
Idiomas: Inglés
Fecha de publicación: 2017-04-06
Nivel de dificultad: 2’
Tiempo de estudio: .50 - .75 h
Incluye sonido: no
Complementos necesarios: no
Temas:
Meteorología invernal, Pronóstico numérico (PNT)/modelado

Esta lección basada en un escenario examina cómo las limitaciones de los modelos de PNT de alta resolución afectan a los análisis y los pronósticos de tiempo de invierno y de tiempo severo, así como la mejor manera de usar la salida del modelo dadas sus limitaciones. La lección está estructurada en torno a un caso que ocurrió en Texas en diciembre de 2015, cuando Amarillo sintió los efectos del tiempo de invierno y la zona de Dallas-Fort Worth estuvo sometida a tiempo severo. Conforme la situación se desarrolla, el usuario aprende cómo el tiempo de inicialización, los errores en las condiciones iniciales y las deficiencias de modelado de los fenómenos de mesoescala pueden impactar los pronósticos de alta resolución en el nido NAM y en los modelos HRRR.

Objetivos

• Identificar dos elementos de los modelos de alta resolución que pueden limitar la exactitud de sus predicciones.
• Enumerar varias características de mesoescala que a veces los modelos de PNT de alta resolución no pronostican con exactitud.
• Identificar los impactos de las limitaciones de los modelos de alta resolución en los pronósticos de tormentas de invierno y de tiempo severo.
• Usar la guía del modelo de alta resolución de acuerdo con sus limitaciones.

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