A Vast Machine Computer Models, Climate Data, and the Politics of Global Warming

[Una gran máquina. Modelos de ordenador, datos climáticos y políticas de calentamiento global]
Paul N. Edwards
The MIT Press
Abril de 2010
528 pp.
ISBN: 978-0-262-01392-5

SINÓPSIS

Los escépticos del calentamiento global a menudo usan como argumento que la causa científica del calentamiento global son los modelos de predicción, basados en simulaciones, y nos advierten que tenemos que esperar a tener datos reales. En “Una gran máquina”, Paul Edwards tiene noticias para esos escépticos: sin modelos no hay datos. Hoy en día, ninguna colección de señales u observaciones –incluso de satélites que pueden “ver” todo el planeta con un solo instrumento– se convierte en global en el tiempo y en el espacio sin pasar por distintos modelos de datos. Todo lo que conocemos sobre el clima de la Tierra lo sabemos gracias a los modelos. Edwards ofrece en este libro una historia original y atractiva de cómo los científicos aprendieron a entender la atmósfera –a medirla, rastrear su pasado y modelizar su futuro. Edwards afirma que todo nuestro conocimiento sobre el cambio climático proviene de tres tipos de modelos computacionales: los modelos de simulación del tiempo y el clima, los modelos de reanálisis y los que recrean la historia del clima a partir de datos meteorológicos históricos y de datos proporcionados por los modelos, que se utilizan para combinar y ajustar medidas provenientes de fuentes muy diversas. La Meteorología crea conocimiento a partir de una infraestructura (estaciones meteorológicas y otras plataformas de datos) que cubre todo el mundo, generando datos globales. Esta infraestructura genera información tan grande en cantidad y tan diversa en calidad y forma que únicamente puede ser procesada a través de un análisis de ordenador, lo que da como resultado los datos globales. Edwards describe la ciencia que hay detrás del consenso acerca del cambio climático, argumentando que con el paso de los años los datos y los modelos han convergido para crear una base estable y fiable para establecer la realidad del calentamiento global.