Modelos numéricos de predicción y nieblas: un ejemplo
¿Son capaces los modelos numéricos de predecir las nieblas y nubes bajas tan importantes en ciertas épocas del año?
Las nieblas y nubes bajas son muy difíciles de predecir por los modelos numéricos de predicción, MNP, de muy alta resolución, sobre todo por aquellos que en
sus procesos de asimilación no tienen en cuenta los datos de superficie en sus condiciones iniciales de partida. Además,
los procesos físicos que controlan la generación y mantenimiento de las nieblas
no son bien simulados por la física y parametrización de los modelos, la orografía del modelo es relativamente mala, la humedad en capas bajas es no muy bien tratada por los modelos, etc.
Por lo tanto, cuidado con usar las salidas cualquier modelo incluso los de muy alta resolución (2 - 2.5 km) y no hidrostáticos para la predicción de nieblas. Se presenta un ejemplo del día 7 de enero de 2015 sobre las 08:30 UTC- 9 h.l., donde se compara la imagen de satélite visible y salidas de tipo de nubosidad coloreada en baja (roja) media (verde) y alta(azul) y combinada para el modelo WRF de 2 km del portal de Meteociel.
A veces da mejores resultados la predicción combinada de los campos de humedad superficial a 2 m (RH>95%) y zonas de viento en superficie en calma o débil para prever las zonas de nubes bajas y nieblas en este tipo de modelos no inicializados con datos de superficie.