Vehículos como sistemas de observación móviles del tiempo
RAM - Cada día más los coches, camiones y otros vehículos móviles son más sofisticados y poseen sistemas controlados por ordenador. ¿Se podrán usar como fuente de datos meteorológicos futuros si se adecuan correctamente?
Algunos vehículos ya poseen sistemas medidores de variables meteorológicas, directos o indirectamente, así como otros parámetros ligados al propio vehiculo (localizador, por poner un ejemplo).
Bajo estas y futuras circunstancias el NRC (National Rearch Council) y la NOAA se están planteando la posibilidad de disponer de dichos datos y así poseer una red de datos de sensores móviles a nivel de mesoescala y microescala jamás soñada antes que pueda ser utilizada para la vigilancia y predicción de tiempo junto con modelos de predicción de muy altísima resolución de rápida actualización. La “red de redes” sería complementaria a otras redes que ya existen en la actualidad y ligada por ejemplo a aviones comerciales. Desde ellos se suministran datos de presión, viento y humedad, entre otros.
La red basada en vehículos complementaría a las redes convencionales y requiere una gran coordinación entre fabricantes de vehículos, empresas constructoras de sensores, organismos de la administración y organismos meteorológicos.
Los parámetros y sensores a tener en cuenta y potencialmente obtenidos serían:
- Medidores de variables térmicas: presión, temperatura, viento y humedad
- Datos del vehiculo: LAT, Lon, altura sobre el nivel del mar, velocidad, fecha y hora, cámara de imagen.
- Otros datos de gestión y mantenimiento del vehiculo: cámara/sensor del tiempo presente (lluvia, nieve, etc.), control de tracción, sensor de impacto, nivel de ruido, etc.
Sensores externos meteorológicos acoplados a los coches de los “cazadores de tormentas” en EEUU. ¿Podrán ser incorporados internamente en el futuro a los vehículos convencionales para su uso en predicción?
El problema fundamental de dichos datos sería la calidad, su calibración y la cantidad de datos, entre otros. Los datos de los vehículos deberán ser procesados estadísticamente para la corrección de errores y ser usados con absoluta confianza. La combinación de diferentes tipos de datos es ya una realidad. Los procesos de asimilación de datos de los modelos numéricos avanzados ya disponen de técnicas a partir de datos de estaciones meteorológica, aviones, radar, satélites, GPS (radio ocultación, etc.). Uno más, datos de vehículos, sería de gran ayuda por sus grandes potencialidades de uso, sobre todo por su densidad y en zonas donde en la actualidad no hay datos de otro tipo.
Fuente: BAMS Volume 91, Issue 9 (September 2010)
http://journals.ametsoc.org/doi/pdf/10.1175/2010BAMS2954.1
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